OFDM이란? - FFT(고속 퓨리에 변환)

OFDM에 대한 내용을 공부하다 보니 Orthogonal과 더불어 중요한 내용들이 있어서 추가 적으로 정리하려고 합니다.

이전 내용과 함께 보면 좋을 것 같아요.

2020/09/29 - [직무지식/RF통신] - OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)이란??

이번에는 고속퓨리에변환에 대해 정리해 보겠습니다.

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FFT (Fast Fourier Transform; 고속 퓨리에 변환)

• Fourier Transform: 아날로그 신호에 대한 Time domain을 Frequency domain으로 변환

푸리에 변환 (출처: 위키피디아)

위 그림에서 맨앞에 붉은색 신호는 입력 신호이고 이것으로 퓨리에 변환을 하면 뒤에 파란색 신호가 됩니다.

파란색 신호들은 각각의 주파수와 강도를 가지고 있는 주기 함수 신호들이며 이들을 다시 합치면(역퓨리에 변환) 원래의 붉은색 신호가 됩니다.

 

• DFT(Discrete Frequency Transform): 이산 신호(샘플링된)에 대한 퓨리에 변환
• FFT : DFT의 계산 절차를 간략화, 시간 영역 → 주파수 영역
• IFFT(Inverse Fast Fourier Transform): 주파수 영역 → 시간 영역

시간영역과 주파수 영역에서의 OFDM신호

고속 퓨리에 변환에 대해 잘 설명한 이미지 입니다.

보는 관점을 Time domain에서 frequency domain으로, 그 반대로 변환하면서 데이터를 효율적으로 다루게 합니다.

 

 

 

 

OFDM 기술의 기본원리

OFDM송신부

고속 데이터는 반사파에 취약하므로 고속 데이터를 반사파에 강한 저속으로 변환하여 병렬 전송합니다.

그 과정에서 IFFT 역 고속 퓨리에 변환을 사용합니다.

 

OFDM수신부

수신된 저속의 병렬 데이터를 직렬로 변환한 뒤 FFT를 통해서 고속의 데이터를 복원합니다.

 

이런 방식으로 OFDM은 수 개의 데이터를 병렬 시스템을 사용하여 동시에 전송합니다.

그래서 반사파로부터 강해지고 주파수 효율성이 높아집니다.

 

다음 시간에는 Guard Interval에 대해 알아보겠습니다.